Обнаружение текстов ChatGPT системами антиплагиата: что нужно знать

Сейчас все больше людей используют возможности нейросетей для создания текстов. Дело в том, что современный генеративные сервисы (ChatGPT и многие другие) позволяют быстро создавать тексты, которые соответствуют практически всем требованиям, предъявляемым к студенческим работам. При этом современные системы проверки на плагиат также становятся все более совершенными. Давайте разберемся, как работает проверка на антиплагиат и искусственный интеллект, и почему все-таки важно делать ставку на оригинальный и естественный контент.

Детекторы ИИ-контента использует сложные алгоритмы для выявления характерных признаков искусственно созданных текстов. Среди них: анализ языковых паттернов, оценка статистических характеристик текста, выявление типичных для ИИ конструкций и проверка согласованности стиля.

Лингвистический анализ:
Представляет собой глубокое исследование языковых особенностей текста, включая анализ грамматических конструкций, оценку их разнообразия и сложности построения предложений. В рамках этого анализа также изучается использование средств языковой выразительности и выявляются типичные для искусственного интеллекта языковые шаблоны и клише, которые могут указывать на неестественность текста.

Статистическая обработка:
Этот метод включает количественный анализ текстовых характеристик, при котором производится подсчет частотности использования определенных слов и фраз, изучается средняя длина предложений и абзацев, оценивается разнообразие словарного запаса. Особое внимание уделяется выявлению статистических аномалий, которые могут свидетельствовать о машинном происхождении текста.

Семантическая проверка:
Данный уровень анализа фокусируется на изучении смысловой составляющей текста. В процессе проверки оценивается связность изложения, логичность переходов между идеями, контекстуальная уместность использования терминов и понятий. Также производится поиск семантических несоответствий и противоречий, которые часто возникают в текстах, созданных искусственным интеллектом.

Стилометрический анализ:
Представляет собой комплексное исследование стилистических особенностей текста, направленное на выявление индивидуальных характеристик авторского стиля. В ходе анализа оценивается стилистическая однородность текста, изучаются особенности авторского «почерка» и выявляются стилистические паттерны, нехарактерные для человеческого письма, которые могут указывать на использование нейросетей при создании контента.

К сожалению, все тексты, написанные ИИ-генеративными моделями, имеют отличительные признаки, которые трудно скрыть от хорошего детектора. Во-первых, это предсказуемость структуры текста. ИИ обожает все делить на пункты, подпункты и делать вложенные структуры практически с равной значимостью.

Во-вторых, наличие стандартизированных фраз и повышенная частота использования некоторых слов. Человек тоже часто использует штампы и стандарты в своей работе, но это не является основой письма. У человека есть свой стиль, свой почерк в написании, а вот у машины стиля нет.

И, наконец, безупречность грамматики. Зачастую, даже полученные от корректора тексты, вызывают сомнения и требуют перепроверки. У ИИ текстов все достаточно просто с точки зрения изложения, тут не будет высокохудожественных оборотов с многочисленными причастными оборотами. Поэтому и с грамматикой проще.

Технологии проверки текстов на плагиат постоянно совершенствуются. Нейросеть, положенная в основу алгоритмов машинного обучения, повышает качество своей работы за счет обучения на новых пользовательских данных, улучшения алгоритмов распознавания, расширения баз данных искусственных и естественных текстов, а также совершенствования используемых алгоритмов машинного обучения. Процесс запущен и его уже невозможно остановить.

Почему важно, чтобы студенческие работы содержали оригинальный контент? Дело даже не в самом контенте, а в умении студента этот контент создавать. Студенческая работа выступает в роли результата, который подтверждает эти умения.
Профессиональное развитие и оригинальность контакта, как ни странно, оказались тесно связаны между собой. Именно профессиональное развитие отвечает за появление критического мышления и появление практических навыков анализа. Слепое следование за ИИ инструментами не развивает эти качества.

***

Современные системы антиплагиат искусственный интеллект способны эффективно выявлять сгенерированные тексты. Вместо поиска способов обхода этих систем стоит сосредоточиться на развитии навыков создания оригинального контента. Это не только гарантирует успешное прохождение любых проверок, но и способствует профессиональному росту и развитию реальных компетенций.