Обнаружение текстов ChatGPT системами антиплагиата: что нужно знать

Сейчас люди часто используют нейросети для создания текстов. Дело в том, что современный генеративные сервисы (ChatGPT и многие другие) позволяют быстро создавать тексты, которые соответствуют практически всем требованиям, предъявляемым к студенческим работам. При этом современные системы проверки на плагиат также становятся все более совершенными. Давайте разберемся, как работает проверка на антиплагиат и искусственный интеллект, а также почему все-таки важно делать ставку на оригинальный естественный контент.

Детекторы ИИ-контента использует сложные алгоритмы для выявления признаков искусственно созданных статей. Среди них: анализ языковых паттернов, оценка статистических характеристик, выявление типичных для ИИ конструкций и проверка согласованности стиля.

Лингвистический анализ:
Представляет собой глубокое исследование языковых особенностей текста, включая анализ грамматических конструкций, оценку их разнообразия и сложности построения предложений. В рамках этого анализа также изучаются средства языковой выразительности и выявляются типичные для искусственного интеллекта языковые шаблоны или клише, которые могут указывать на неестественность.

Статистическая обработка:
Этот метод включает количественный анализ текстовых характеристик, при котором производится подсчет частотности использования определенных слов или фраз, изучается средняя длина предложений и абзацев, оценивается разнообразие словарного запаса. Особое внимание уделяется выявлению статистических аномалий, которые могут свидетельствовать о машинном происхождении текста.

Семантическая проверка:
Данный уровень анализа фокусируется на изучении смысловой составляющей. В процессе проверки оценивается связность изложения, логичность переходов между идеями, контекстуальная уместность использования терминов или понятий. Также производится поиск семантических несоответствий и противоречий, которые часто возникают в статьях, созданных искусственным интеллектом.

Стилометрический анализ:
Представляет собой комплексное исследование стилистических особенностей текста, направленное на выявление индивидуальных характеристик авторского стиля. В ходе анализа оценивается стилистическая однородность, изучаются особенности авторского «почерка» и выявляются стилистические паттерны, нехарактерные для человеческого письма, которые могут указывать на использование нейросетей при создании контента.

К сожалению, все написанное ИИ-генеративными моделями, имеют отличительные признаки, которые трудно скрыть от хорошего детектора. Во-первых, это предсказуемость структуры. ИИ обожает все делить на пункты, подпункты и делать вложенные структуры практически с равной значимостью.

Во-вторых, наличие стандартизированных фраз и повышенная частота использования некоторых слов. Человек тоже часто использует штампы или стандарты в своей работе, но это не является основой письма. У человека есть свой стиль, свой почерк в написании, а вот у машины стиля нет.

И, наконец, безупречность грамматики. Зачастую, даже полученные от корректора тексты, вызывают сомнения и требуют перепроверки. У ИИ все достаточно просто с точки зрения изложения, тут не будет высокохудожественных оборотов с многочисленными причастными оборотами. Поэтому с грамматикой проще.

Технологии проверки на плагиат постоянно совершенствуются. Нейросеть, положенная в основу алгоритмов машинного обучения, повышает качество работы за счет обучения на новых пользовательских данных, улучшения алгоритмов распознавания, расширения баз данных искусственных или естественных текстов, а также совершенствования используемых алгоритмов машинного обучения. Процесс запущен и его уже невозможно остановить.

Почему важно, чтобы студенческие работы содержали оригинальный контент? Дело даже не в самом контенте, а в умении студента этот контент создавать. Студенческая работа выступает в роли результата, который подтверждает эти умения.
Профессиональное развитие и оригинальность контакта, как ни странно, оказались тесно связаны между собой. Именно профессиональное развитие отвечает за появление критического мышления и появление практических навыков анализа. Слепое следование за ИИ инструментами не развивает эти качества.

***

Современные системы антиплагиат искусственный интеллект способны эффективно выявлять сгенерированные тексты. Вместо поиска способов обхода этих систем стоит сосредоточиться на развитии навыков создания оригинального контента. Это не только гарантирует успешное прохождение любых проверок, но также способствует профессиональному росту и развитию реальных компетенций.