Несмотря на впечатляющие возможности, нейросеть для образования имеет ряд существенных ограничений:
1. Отсутствие собственного мышления — ИИ воспроизводит паттерны из обучающих данных, но не способен к подлинному пониманию
2. Генерация недостоверной информации — так называемые "галлюцинации" AI
3. Устаревание знаний — большинство моделей обучены на данных, ограниченных определенной датой
4. Проблемы с пониманием контекста — особенно в узкоспециализированных областях
5. Риск формирования зависимости от готовых ответов
Эти ограничения подчеркивают, что нейросети должны дополнять, а не заменять
традиционные методы обучения.